Beregningen af middelværdien siger normalt meget om et sæt data. Datamængder med ekstreme afvigelser er imidlertid problematiske, da disse kan påvirke og forfalde resultatet betydeligt.
Du kan holde sådanne afvigelser ude af dine beregninger. Derefter får dine kernedata større betydning i evalueringen. Illustration [1] viser en tabel, hvor middelværdien beregnes for hver kolonne.
På grund af de negative værdier på dag 2 og 4 er disse middelværdier meget lave. På dag 1 og 5 resulterer meget høje værdier imidlertid i særligt høje middelværdier.
For at beregne middelværdier uden afvigelser skal du bruge funktionen TRIMMING MEANS. For at gøre dette skal du indtaste følgende formel i celle B16, og efter at have indtastet den, skal du kopiere formlen til celler C16: F16:
= TRIMMINGSMEDIUM (B4: B13; 0,2)
Middelværdierne er nu meget tættere på hinanden, fordi de ekstreme værdier ikke tages i betragtning. [2]
Du sender to argumenter til tabelfunktionen ROUTED GENNEMGANGSMÅDE: Det første argument angiver det område, som du vil beregne middelværdien i. Send en værdi mellem 0 og 1 eller mellem 0% og 100% som det andet argument. Dette giver dig mulighed for at bestemme, hvilken del af datavolumen, der ikke skal medtages i beregningen. De højeste og laveste værdier tages ikke i betragtning.
I eksempletabellen har du værdien 0,2 som det andet argument. Det betyder, at 20% af de ti overførte værdier ikke er inkluderet i beregningen. Med ti værdier betyder det: To værdier falder ud af beregningen: den største og den mindste værdi. Ved beregning af antallet af manglende værdier runder Excel altid ned til nærmeste lige tal, så det samme antal værdier altid trimmes over og under.
